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摘要:
为了减少非结构化道路检测中背景噪声的干扰,提出了采用韦伯局部特征( WLD)的道路消失点检测模型。该方法利用WLD模型中的差分激励分量从复杂背景中提取图像的有效区域,并通过WLD模型中的方向分量以及线型投票模式确定道路消失点的位置。实验结果表明,该方法与具有代表性的几种方法相比运算量更小、精确度更高。
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特征识别
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文献信息
篇名 采用韦伯局部特征的道路消失点检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 韦伯局部特征 消失点 道路检测 图像处理 辅助驾驶
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房斌 重庆大学计算机学院 41 270 11.0 13.0
2 杨维斌 重庆大学自动化学院 3 23 3.0 3.0
3 罗小松 重庆大学计算机学院 3 38 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
韦伯局部特征
消失点
道路检测
图像处理
辅助驾驶
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期刊影响力
计算机应用
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1981
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