模糊神经网络在烧结矿技术经济指标的应用

• 作者: 杜后发 江琴 程树森
• 来源期刊: 轻工科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 烧结矿 成品率
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

钢铁联合企业主要是根据铁矿石的化学成分进行铁矿石的配比.在配比之前,首先对铁矿石的化学成分做实验分析,然后对铁矿石进行优化配比.由于配矿过程耗费时间长、高成本以及配料的单一性,因此不具广泛性,而模糊神经网络能混匀配料,运用改进的网络算法计算速度比较快,不会耽误生产,还可以降低成本,基于这些优点,引入模糊神经网络来预测烧结矿的技术经济指标.本文针对成品率进行预测,并运用VisualC++使用C/C++语言的Win32应用程序集成开发环境,开发基于模糊神经网络烧结矿技术经济指标的预测程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程树森		132	841	16.0	22.0
2	杜后发		12	101	6.0	10.0
3	江琴		3	4	1.0	2.0