改进的二维最小卡方散度图像分割方法

• 作者: 樊养余 熊磊 王晨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值法 交叉熵 卡方散度 关键阈值
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0221

摘要

传统的交叉熵阈值法具有抗噪性能差，计算时间长等问题。为了改进算法的性能，提出了一种二维最小卡方散度图像阈值化分割新准则，构建了基于改进中值滤波的新型二维直方图。利用对称卡方散度描述分割前后图像之间的差异程度。使用关键阈值对滤波图像进行分割，达到最佳的分割效果。实验结果表明，与二维Otsu和二维最小交叉熵法相比，提出的方法不仅大大缩短了分割时间，而且分割性能与抗噪性能更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	熊磊	空军工程大学航空航天工程学院	26	192	7.0	13.0
3	王晨	西北工业大学电子信息学院	24	99	6.0	9.0