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摘要:
分析了灰度图像传统的二维最大类间方差otsu法,在此基础上改进了传统的阈值分割方法,提出了新的阈值分割输出函数,并通过压缩二维直方图预搜索的方法,使运算量大大降低.理论分析和实验结果表明,该方法不仅增强了识别能力,而且大大提高了分割效率.
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文献信息
篇名 基于二维直方图的otsu图像分割算法改进
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰度图象 阈值分割 二维otsu法 二维直方图压缩
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马胜前 西北师范大学物理与电子工程学院 60 383 11.0 16.0
2 佘乾顺 西北师范大学物理与电子工程学院 6 56 4.0 6.0
3 杨金龙 西北师范大学物理与电子工程学院 16 114 5.0 10.0
4 张光南 西北师范大学物理与电子工程学院 5 95 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度图象
阈值分割
二维otsu法
二维直方图压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
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