粒子群改进算法在SBR曝气过程控制中的应用

• 作者: 刘中利
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理 曝气过程 改进PSO算法 控制参数优选
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2014.07.0120

摘要

SBR工艺是污水处理广泛采用的方法,针对曝气过程难于控制,探讨了粒子群改进算法在过程参数优化控制中的应用.文中剖析了曝气过程的控制论特性、控制难点,研究了控制策略,探讨了改进的PSO算法,基于仿人智能控制,构造了优化控制算法.借助仿真实验,对曝气过程控制作了对比研究,过程响应验证了基于粒子群改进控制算法的良好控制品质.仿真实验结果表明,基于粒子群改进控制算法在曝气过程控制中的应用是可行、合理与有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘中利	重庆诗仙太白酒业(集团)有限公司技术中心	6	13	3.0	3.0