求解航空发动机数学模型的迭代算法及其改进算法的收敛性研究

• 作者: 王军 隋岩峰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 非线性数学模型 PSO-NR融合算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 310-314
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

研究了求解航空发动机非线性数学模型的常规迭代算法如Newton-Raphson法、Broyden秩1法、N+1点残量法和粒子群进化算法的收敛性和局限性,尤其在求解高度非线性化的航空发动机部件模型时,经典迭代算法因对初值较为敏感而无法收敛,而粒子群算法表现出了较好的全局收敛能力.在此基础上提出了提高迭代算法收敛性和计算效率的PSO-NR融合算法,为解决变几何等大偏离计算不收敛问题提出了一种途径,计算实例表明了该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所	9	27	3.0	5.0
2	隋岩峰	中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所	6	22	2.0	4.0