相空间重构在语音情感识别中的研究

• 作者: 叶吉祥 陈鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 Kolmogorov熵 关联维 情感识别
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 218-221,235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0053

摘要

为了更为全面地表征语音情感状态，弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足，将相空间重构理论引入语音情感识别中来，通过分析不同情感状态下的混沌特征，提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数，并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明，通过引入混沌参数，与传统物理特征进行识别的方案相比，准确率有了一定的提高，为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
2	陈鑫	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	10	2.0	2.0