基于改进布谷鸟搜索算法的相关反馈图像检索

• 作者: 张爱科 符保龙
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 特征权值 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 3517字
• 语种: 中文

摘要

由于视觉低层特征与高层语义间存在“语义鸿沟”,基于内容的检索算法难以找到满足用户要求的图像,为了提高图像检索准确率,提出一种基于布谷鸟搜索算法的相关反馈图像检索方法(MCS).首先分别提取图像的颜色、纹理、形状特征.然后根据用户的反馈信息,采用布谷鸟搜索算法动态调整特征的权值,从而建立满足用户实际偏好的图像相似度模型.最后采用仿真实验测试MCS的有效性.结果表明,相对于遗传算法、粒子群算法以及传统图像检索算法,MCS算法不仅提高了图像检索准确度,同时加快了图像检索效率,更好地满足图像检索要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱科		35	119	6.0	9.0
2	符保龙		40	171	8.0	11.0