基于神经网络在超声液位检测中的应用

• 作者: 刘春
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: ANN 模式识别 BP网络 Matlab 信号分析处理
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2305字
• 语种: 中文

摘要

针对超声波液位检测中的信号识别问题，通过调用Matlab神经网络工具箱函数，开发了神经网络程序，对液面上下各30个信号进行了训练，训练后的网络较好地区分出了信号所属类型，从而说明神经网络的分类识别方法能有效地应用于超声波液位检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	徐州机电工程高等职业学校电气系	2	2	1.0	1.0