煤矿事故预测的指数平滑—BP神经网络混合模型研究

• 作者: 武晓旭 贾明涛 龚孔成
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 指数平滑法 BP神经网络 混合模型 煤矿事故 预测
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 现代职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: X928.03
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2014.09.028

摘要

为准确预测煤矿未来安全生产形势,采用指数平滑法、BP神经网络模型对我国1991～2010年煤矿死亡人数进行建模研究.在分析两单一模型预测结果后进一步采用指数平滑-BP神经网络混合模型对原数据进行分析,结果表明混合模型泛化能力强,预测精度高,更加符合煤矿事故发展的特点,适用于对煤矿死亡人数的预测.并应用该混合模型对2014年及未来五年的煤矿死亡人数进行预测和分析,为煤矿安全管理提供理论依据,有助于最大限度地减少事故的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾明涛	中南大学资源与安全工程学院	78	1107	19.0	30.0
2	武晓旭	中南大学资源与安全工程学院	1	6	1.0	1.0
3	龚孔成		1	6	1.0	1.0