基于改进主动外观模型的人脸识别算法研究

• 作者: 田华 蒲天银
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主动外观模型 平移不变小波 增量子空间学习算法 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 175-178,200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.044

摘要

提出一种基于改进主动外观模型AAM(Active appearance model)方法的人脸识别方法.先采用平移不变小波分解图像获得低频系数,把低频系数作为图像的纹理表示,能更充分表征人脸面部的纹理特征.然后采用增量子空间学习算法更新训练样本的特征空间,通过实时对模型的更新和学习,实时更新特征空间更有效地描述样本图像间的相似性或差异性.最后把提取的面部特征点信息作为每个人脸的特征向量,根据最近邻分类器进行人脸识别验证.实验结果证明了该改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲天银	铜仁学院数学与信息工程系	52	116	6.0	8.0
2	田华	铜仁学院数学与信息工程系	34	80	6.0	8.0