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摘要:
为了改善故障模式识别的分类性能,提出了一种基于正交局部保持映射算法的多流形特征提取方法。对于高维的非线性数据可以有效地提取低维流形特征向量,并且不会改变数据的内在属性。利用转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,然后在应用正交局部保持映射将这个高维矩阵进行降维,提取低维特征向量矩阵,映射在可视空间里,从而可以有效地达到故障分类的效果,提高故障诊断的准确率。最后通过实验和数据降维仿真证明了正交局部保持映射算法的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 基于正交局部保持映射的转子故障诊断方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 模式识别 正交局部保持映射 特征提取 故障诊断
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2219-2224
页数 6页 分类号 TH165
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.16.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙斌 125 1172 17.0 28.0
2 刘立远 3 34 3.0 3.0
3 雷伟 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
正交局部保持映射
特征提取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
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206238
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