基于人脸图片边缘信息的眼镜检测

• 作者: 任明罡 杨超 蔡晓东 陈岳林
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸分割 轮廓提取 眼镜识别
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

人脸戴眼镜的识别是人脸识别领域的一个部分，对其进行研究有着重要意义。在人脸检测的基础上，针对没有眼镜的鼻梁区域轮廓干扰信号相对少的特点，通过准确的鼻梁区域定位和提取，利用拉普拉斯算子对边缘轮廓信息比较敏感，而且对周围的像素灰度差值不受影响的特点，对图片中人脸是否戴眼镜进行有效的检测和识别。实验结果表明，该算法具有识别效果佳、实时性好、检测速度快等优点，能够快速检测出人脸图片中的人脸是否戴有眼镜。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岳林	桂林电子科技大学机电工程学院	44	316	11.0	16.0
2	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
3	杨超	桂林电子科技大学信息与通信学院	28	71	5.0	6.0
4	任明罡	桂林电子科技大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0