基于小波变换的人脸边缘特征提取的研究

• 作者: 季桂树 李慎笃 黄卫华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 边界检测 数字信号分析 人脸检测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.10.033

摘要

本文研究了利用二维离散小波变换在边缘检测上的特征.当前人脸检进行测遇到的问题是如何自动地检测人脸的边缘.通过小波变换,将人脸图片分解成相似图片和细节图片,而这些图片都包含边缘信息,将此方法应用在实验中.首先,为比较其检测效率,将二维离散小波变化与其他的人脸边缘检测方法比较:其次,在比较中,测验了多频带的组合方法.通过这些方面的研究,提出了一个基于目标边界响应的新的人脸边缘追踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季桂树	中南大学信息科学与工程学院	32	288	8.0	16.0
2	李慎笃	中南大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
3	黄卫华	中南大学信息科学与工程学院	6	4	1.0	2.0