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摘要:
在传统的Adaboost分类器算法中,采用色彩直方图或空间直方图作为提取特征,但这并不能充分描述图像目标的特征,导致了目标检测和跟踪出现偏差.提出了一种基于边缘方向直方图的Adaboost人脸检测算法,使用空间分布和纹理信息作为提取特征.实验结果表明,该方法与传统Adaboost方法相比,准确率明显提高,而速度相当.
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文献信息
篇名 基于边缘方向直方图的Adaboost人脸检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 边缘方向直方图 Adaboost 人脸检测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 同济大学电子与信息学院 14 116 4.0 10.0
2 杨煜 同济大学电子与信息学院 4 73 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘方向直方图
Adaboost
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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