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摘要:
彩色局部角度二值模式( CLABP )可以有效地提取彩色图像中的纹理特征,但是算法复杂、计算量大。针对这一问题,采用 GPU 实现 CLABP 特征提取和表示的并行方法。该方法一方面使用异步处理的方式实现 CLABP 的并行加速,另一方面采用共享内存的形式减少读取数据的次数。为了验证该方法的有效性,在Outex纹理图像数据库上与CPU程序性能进行对比,结果表明,GPU实现方法可以提升加速比约25倍。
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文献信息
篇名 基于GPU的CLABP特征提取方法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 GPU 彩色局部角度二值模式 异步处理
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP391
字数 1646字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁鹏 广东技术师范学院计算机科学学院 30 58 5.0 5.0
5 罗沛 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
彩色局部角度二值模式
异步处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
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