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摘要:
盲信号分离是一种从混合信号中分离出独立信号的有效方法。在源信号和信道均未知的情况下,只需要满足源信号相互独立这一条件即可分离。先通过白化去除混合信号之间的线性相关性,再通过最小化信号的信息熵,消除各信号之间的高阶相关性,从而达到分离的目的。
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文献信息
篇名 基于信息熵的混合信号分离
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 盲源分离 白化 独立分量 信息熵
年,卷(期) 2014,(7X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5120-5122
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志龙 成都理工大学工程技术学院 7 12 1.0 3.0
2 杨芳 5 3 1.0 1.0
3 肖锋 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
白化
独立分量
信息熵
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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