综合运输体系的短时交通流预测方法

• 作者: 江伟 阚津
• 来源期刊: 交通建设与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 综合运输 短时交通流 预测方法 参数模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: U491.112
• 字数: 2267字
• 语种: 中文

摘要

对综合运输体系中的热点研究方向即短时交通流的几种主要预测方法:基于混沌时间序列分析、基于L-M算法的BP神经网络、组合预测等方法进行了介绍,并对其原理、优缺点和具体应用分别进行了详细分析,并指出了短时交通流预测研究的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阚津		4	7	1.0	2.0
2	江伟		1	0	0.0	0.0