基于数据挖掘的学习推荐系统的研究

• 作者: 王晓波
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识推荐 学习需求 个性化 学习引导
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3460字
• 语种: 中文

摘要

为了让学习者在学习过程中能够快速获得所需的知识和核心内容，首先给出一个采用 xml格式的多层次知识库，并基于学习者的身份特征、学习行为和测试结果，利用改进的协同过滤算法和基于约束的推荐算法，发现学习者的潜在学习需求，完成知识推送和个性化学习定制。最后，对学习推荐系统进行了实现。所研制的系统满足了学习者获得所需知识和学习指导的需求，提高了学习者的学习效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓波	北京信息科技大学信息管理学院	11	51	4.0	6.0