基于MapReduce检测僵尸网络的贝叶斯算法的实现

• 作者: 耿梅洁 蒋鸿玲 邵秀丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 僵尸网络 贝叶斯 MapReduce 流量 Hadoop
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6701字
• 语种: 中文

摘要

利用贝叶斯算法检测僵尸网络具有较高的准确性,但僵尸网络具有流量大的特征,同时贝叶斯分类训练阶段需要对大量的网络数据集进行训练,用单一结点来检测僵尸网络将会遇到计算时间和计算资源瓶颈.为此设计了基于MapReduce检测僵尸网络的贝叶斯算法,把贝叶斯算法训练阶段的先验概率、条件概率和检测阶段的后验概率的计算并行化处理.通过大量运行在Hadoop平台上的实验表明,该方法提高了检测僵尸网络的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵秀丽	南开大学信息技术科学学院	60	388	13.0	17.0
2	耿梅洁	南开大学信息技术科学学院	3	7	2.0	2.0
3	蒋鸿玲	南开大学信息技术科学学院	7	51	3.0	7.0