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摘要:
针对Criminisi算法计算目标块填充优先权等级时存在缺陷的问题,提出了一种改进的修复算法,方法在确立新的优先等级函数时,充分考虑图像的局部特征信息--曲率和梯度,将曲率及梯度信息作为优先权值的数据项,从而获得更加可靠的填充修复顺序。实验结果表明,和Criminisi算法相比,该方法克服了修复过程中高纹理区域向低纹理区域过度扩散的问题,并取得了更加理想的视觉修复效果。
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图像修复
Criminisi算法
优先级
图像纹理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 局部特征信息约束的改进Criminisi算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 优先权 局部特征 曲率 梯度
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP391
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0414
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝轩 西北大学信息科学与技术学院 28 251 10.0 14.0
2 王克刚 安康学院电子信息工程系 9 91 6.0 9.0
3 张申华 安康学院电子信息工程系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
优先权
局部特征
曲率
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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