基于改进细菌觅食的协作学习分组算法

• 作者: 何聚厚 桑治平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协作学习 评价准则 学习分组 分组形式 多目标优化 细菌觅食优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.027

摘要

针对协作学习中基于学习者特征的分组方式对学习过程的影响，设计一种基于改进细菌觅食的协作学习分组算法。在实现协作学习分组过程中，引入分组调节因子和特征权值，满足不同教学活动对学习者多个特征及分组的要求。为构成有效的分组空间，在细菌种群初始化中，细菌群体以实数编码，并加入随机扰动以增加细菌种群的多样性；在算法后期加入二次变异操作，以避免细菌觅食算法可能出现的早熟收敛现象。仿真实验结果表明，该算法在不同分组形式下，与传统算法相比，具有较优的分组性能和较高的准确率，并且对于不同数据集规模具有良好的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何聚厚	陕西师范大学计算机科学学院	59	259	9.0	13.0
5	桑治平	陕西师范大学计算机科学学院	2	12	2.0	2.0