动态合并聚类算法及其在城市科技创新能力评价中的应用

• 作者: 董智
• 来源期刊: 中国经贸导刊
• 关键词: 层次聚类 动态聚类 差异度 江苏省 技术创新
• 年，卷（期）: 2014,（35）
• 所属期刊栏目: 科技进步
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 字数: 2694字
• 语种: 中文

摘要

聚类分析是数据挖掘中研究和应用的一个重要部分，层次聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法。本文针对层次聚类不可逆，需要用户指定所期望得到的聚类个数和阈值作为聚类过程的终止条件等缺陷，提出了一种利用簇间差异度进行簇自动合并的动态聚类算法（DMCA），进而对江苏省13个地市技术创新能力做出了聚类分析及综合评价，验证了方法的可行性和有效性。数据处理结果表明，该方法可为相关管理部门提供科学量化的决策评价模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董智	江苏师范大学外国语学院国际交流系	3	5	1.0	2.0