基于图像分割及模糊隶属度的PCA人脸识别

• 作者: 丁海燕 张飞龙 王顺芳 赵剑华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: PCA 隶属度 图像分割 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 188-190,196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.048

摘要

提出一种新的图像分割方法应用于PCA中，将包含人脸特征最为明显的额头、左眼、右眼、鼻子、嘴巴等五部分从图像中分割出来，而舍弃双耳以及脸部其余部分等只包含很少特征的部位。在分类识别中引入模糊隶属方法，提出一个新的隶属度函数并加权融合上述五部分的识别结果。基于ORL人脸库的实验表明，所提出的新分割和隶属度函数结合的方法具有很好的分类效果，提高了识别率和执行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁海燕	云南大学信息学院	34	253	9.0	14.0
2	王顺芳	云南大学信息学院	10	66	6.0	8.0
3	张飞龙	云南大学信息学院	2	33	2.0	2.0
4	赵剑华	云南大学信息学院	2	33	2.0	2.0