改进的多特征融合粒子滤波视频跟踪算法

• 作者: 张倩 张钰婷 王沛 马燕
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 目标跟踪 均值漂移 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3318字
• 语种: 中文

摘要

视频运动目标的跟踪是一个典型的非线性、非高斯问题,粒子滤波是一个解决非线性、非高斯问题的主流方法,粒子滤波技术具有非线性等特性,在目标跟踪过程中得到了广泛的应用.传统粒子滤波跟踪算法的退化现象严重,经过几次迭代递推,权重方差随着时间推移而增大,为解决该问题引入均值漂移算法,调整初始粒子分布,使粒子集中于邻近的局部极大值区域内,以减少退化现象的发生.并且将颜色特征和边缘特征融合在粒子滤波跟踪算法中,在传统算法基础上提出改进,加入优化机制,使粒子的权值分布更加接近实际情况.实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沛	上海师范大学信息与机电工程学院	137	1124	16.0	28.0
2	马燕	上海师范大学信息与机电工程学院	83	359	9.0	14.0
3	张倩	上海师范大学信息与机电工程学院	27	41	4.0	5.0
4	张钰婷	上海师范大学信息与机电工程学院	1	4	1.0	1.0