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摘要:
针对含有驱动器及编队动力学的多非完整移动机器人编队控制问题,基于领航者-跟随者l-ψ控制结构,通过反步法设计了一种将运动学控制器与驱动器输入电压控制器相结合的新型控制策略。采用径向基神经网络(RB-FNN)对跟随者及领航者动力学非线性不确定部分进行在线估计,并通过自适应鲁棒控制器对神经网络建模误差进行补偿。该方法不但解决了移动机器人编队控制的参数与非参数不确定性问题,同时也确保了机器人编队在期望队形下对指定轨迹的跟踪;基于Lyapunov方法的设计过程,保证了控制系统的稳定与收敛;仿真结果表明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 含驱动器动力学的移动机器人编队自适应控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多非完整移动机器人 自适应控制 驱动器动力学 反步技术 编队控制 领航者-跟随者 不确定性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 235-239,266
页数 6页 分类号 TP24
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0408
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙明 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 45 230 9.0 13.0
2 李艳东 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 21 124 7.0 10.0
3 朱玲 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 19 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多非完整移动机器人
自适应控制
驱动器动力学
反步技术
编队控制
领航者-跟随者
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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