基于 Matlab 技术的双隐含层 BP 神经网络煤炭需求预测研究*--以福建省煤炭需求为例

• 作者: 余朋林 施云清
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭需求 预测 Matlab 技术 BP 神经网络 福建
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: F416.21
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.11.055

摘要

煤炭是经济建设中的基础能源，合理利用煤炭资源，保证经济健康发展，煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求预测存在一定的不足，主要问题是预测精度较低。文中运用弹性系数法与基于 Matlab 技术的双隐含层 BP神经网络法对煤炭需求进行模拟分析，经过实证分析，得出结论：基于 Matlab 技术的双隐含层 BP 神经网络法可以得出较准确的某一地区未来几年的煤炭需求预测量。文中以福建省为例进行介绍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余朋林	福建农林大学东方学院	13	40	4.0	5.0
2	施云清	福建农林大学东方学院	10	16	3.0	3.0