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摘要:
细菌总数是反映肉品被污染和腐败状况的重要指标,为寻找快速有效的冷鲜羊肉表面细菌总数无损检测方法,本研究利用近红外高光谱(900~1700nm)成像技术对20d贮藏期内的冷鲜羊肉表面细菌总数进行快速无损检测.由80个样本表面高光谱图像获取目标区域反射光谱,采用多元散射校正和二阶导数相结合(MSC+SD)的方法进行预处理.将用主成分分析法对光谱降维后获得6个特征波长作为输入变量,分别采用偏最小二乘回归(PLS)、误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)和径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)三种方法建立模型对冷却羊肉表面细菌总数进行预测,均取得较好预测结果,其中,神经网络建模效果优于PLS,预测效果最好的是RBF-ANN模型,相关系数R为0.9988,均方根误差RMSEP为0.2507.结果表明,NIR高光谱图像技术可用于冷鲜羊肉表面细菌总数的快速无损检测.
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文献信息
篇名 基于近红外高光谱成像的冷鲜羊肉表面细菌总数检测
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 高光谱成像 冷鲜羊肉 细菌总数 无损检测
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 66-68,81
页数 分类号 TS251.7
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2014.20.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭中华 宁夏大学物理电气信息学院 47 258 10.0 13.0
3 郑彩英 宁夏大学物理电气信息学院 5 47 3.0 5.0
6 金灵 宁夏大学物理电气信息学院 5 47 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱成像
冷鲜羊肉
细菌总数
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
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118
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200094
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