基于近红外高光谱成像的冷鲜羊肉表面细菌总数检测

• 作者: 郑彩英 郭中华 金灵
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像 冷鲜羊肉 细菌总数 无损检测
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 66-68,81
• 分类号: TS251.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.20.005

摘要

细菌总数是反映肉品被污染和腐败状况的重要指标,为寻找快速有效的冷鲜羊肉表面细菌总数无损检测方法,本研究利用近红外高光谱(900～1700nm)成像技术对20d贮藏期内的冷鲜羊肉表面细菌总数进行快速无损检测.由80个样本表面高光谱图像获取目标区域反射光谱,采用多元散射校正和二阶导数相结合(MSC+SD)的方法进行预处理.将用主成分分析法对光谱降维后获得6个特征波长作为输入变量,分别采用偏最小二乘回归(PLS)、误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)和径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)三种方法建立模型对冷却羊肉表面细菌总数进行预测,均取得较好预测结果,其中,神经网络建模效果优于PLS,预测效果最好的是RBF-ANN模型,相关系数R为0.9988,均方根误差RMSEP为0.2507.结果表明,NIR高光谱图像技术可用于冷鲜羊肉表面细菌总数的快速无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭中华	宁夏大学物理电气信息学院	47	258	10.0	13.0
3	郑彩英	宁夏大学物理电气信息学院	5	47	3.0	5.0
6	金灵	宁夏大学物理电气信息学院	5	47	3.0	5.0