基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法

• 作者: 丁小芳 张振 董保磊 董慧芬
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关区域分层 Meanshift 自适应Kalman滤波算法 目标跟踪 匹配算法 相似函数
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5434字
• 语种: 中文

摘要

针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题，提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法。Meanshift跟踪算法搜索匹配问题，采用一种相关区域分层匹配搜索方法，提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性，并结合自适应Kalman滤波算法提高目标跟踪的准确性。实验结果表明了该算法的可行性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董慧芬	中国民航大学机器人研究所	16	49	4.0	6.0
2	董保磊	中国民航大学机器人研究所	2	20	2.0	2.0
3	丁小芳	中国民航大学机器人研究所	1	16	1.0	1.0
4	张振	中国民航大学机器人研究所	1	16	1.0	1.0