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摘要:
目前,智能车辆的两个研究热点是视觉导航系统和智能控制系统,视觉导航中最为关键的部分是道路识别。本文利用Hough变换对高速路上车道线进行检测,为智能车辆的定位和后续控制提供实时的信息。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Hough变换的智能车辆车道线检测
来源期刊 科技视界 学科
关键词 智能车辆 Hough变换 车道线检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 高校科技
研究方向 页码范围 121-121,137
页数 2页 分类号
字数 1290字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晋英 中北大学信息与通信工程学院 88 506 11.0 17.0
2 杨全琪 中北大学信息与通信工程学院 6 18 2.0 4.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
Hough变换
车道线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
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57598
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