基于改进CAMShift的运动目标跟踪算法

• 作者: 刘超 惠晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 非线性核密度估计 CAMShift Kalman滤波 直方图 遮挡处理
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 149-153,217
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0228

摘要

针对视频序列图像目标跟踪中Mean Shift算法提取目标颜色特征易受背景影响的问题，首先选取非线性核密度估计方法用来进行运动目标的检测，然后采用CAMShift方法对检测到的目标进行跟踪，并结合非线性核密度估计的检测结果对目标直方图进行自适应更新。还针对目标的遮挡问题给出解决方法。实验结果表明，引入背景减法与CAMShift相结合的策略，能够实现运动目标的自动跟踪，并实现目标直方图的自适应更新。该算法的可靠性能满足实时检测的要求，较好地解决了光照变化、阴影及遮挡等造成的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晶	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	158	1491	21.0	31.0
2	刘超	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	11	68	4.0	8.0