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摘要:
图像中的噪声会直接影响图像分割质量,为快速、准确地识别含噪图像中的目标,提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声,分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值的分布范围,以二维最大类间方差为原则设计分割目标函数,利用BF算法快速搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度、稳定性和分割效果三个方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等其他群体智能的分割方法。
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文献信息
篇名 基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 小波变换 直方图分析 BF算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4880字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 11 78 6.0 8.0
2 柳新妮 陕西师范大学计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波变换
直方图分析
BF算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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