基于元胞粒子群算法的数控切削参数优化

• 作者: 张超勇 李新鹏 石杨 高亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数控加工 切削参数 元胞粒子群算法 约束处理
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0432

摘要

针对数控切削参数优化问题的非线性和多约束性质，采用一种元胞粒子群算法（CPSO）进行优化。在基本粒子群算法（PSO）思想的基础上，引入邻居的概念，以搜索解空间的局部信息，并将粒子的信息交流范围扩展到种群外部，从而能搜索到更有希望的解空间；在罚函数机制的基础上，引入标志变量记录粒子是否曾经满足过所有约束条件，根据标志变量进行粒子个体极值与种群全局极值的更新。通过比较CPSO算法与其他算法取得的结果，验证该算法解决数控切削参数优化问题的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亮	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	79	2098	22.0	45.0
2	张超勇	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	65	1661	20.0	40.0
3	李新鹏	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	2	25	2.0	2.0
4	石杨	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	2	16	1.0	2.0