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摘要:
该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入(LLE)加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机(SVM)进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar+LLE识别效率比单独使用主成分分析(PCA)和LLE更高效。
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文献信息
篇名 基于组合方法的人脸识别算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人脸识别 流行学习 局部线性嵌入算法 HAAR小波 降维
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3881-3883
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王有刚 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 3 0 0.0 0.0
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流行学习
局部线性嵌入算法
HAAR小波
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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