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摘要:
交通信号灯不合理分配容易引发交通拥塞,ACA算法能够实现根据交叉口的实际情况智能分配信号灯时间。通过将遗传算法中交叉与变异思想与传统蚁群算法相结合,从而形成混合式蚁群算法能够解决ACA在收敛过程中过快收敛。相较于单纯的蚁群算法能够有效的增加解的多样性,避免过早出现局部收敛,得到更好的解。
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文献信息
篇名 结合遗传算法的混合式蚁群单点交叉口信号配时算法
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 遗传算法 单点交叉口
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 本刊约稿
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TP3-0
字数 2840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张力 四川大学计算机学院 115 1362 18.0 33.0
2 何军 四川大学计算机学院 34 400 11.0 19.0
3 李奇 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
遗传算法
单点交叉口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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