Kinect骨骼信息下的动态手势识别研究

• 作者: 段富 陈建军
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect传感器 动态手势识别 骨骼点的3D坐标 DTW算法
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 44-48,54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3179字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂环境中存在的手势识别问题,提出一种利用Kinect传感器获取深度信息并进行动态手势识别的方法.该方法通过对Kinect传感器获取的深度信息进行分析,获取人体主要骨骼点的3D坐标,从中选取六个点作为手部运动的特征参照;为提高手势识别系统的识别速度,提出了一种基于查表的DTW算法对得到的特征数据进行模板训练并实现动态手势识别.实验结果表明:该方法具有较高的识别速度和识别率,对复杂背景及光照强度变化具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	陈建军	太原理工大学计算机科学与技术学院	6	25	3.0	5.0