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摘要:
针对智能交通管理系统中的车牌识别问题,提出应用图像处理技术对汽车的牌照进行识别。车牌定位(LPL,License Plate Location)、车牌分割(LPS,License Plate Segmentation)、车牌识别(LPR,License Plate Recognition)是实现车牌识别系统的最主要的三个部分。先采用HSV模型和RGB模型识别与分割彩色图像,并初步定位车牌图像;再采用radon变换实现车牌的倾斜校正,用投影法对车牌进行定位和分割;最后通过语音读出识别到的车牌信息。通过MATLAB编程进行实验仿真,结果表明利用图像处理技术能够快速地识别出汽车牌照,是一种研究车牌识别的有效方法。
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文献信息
篇名 基于图像处理的车牌识别研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像处理 车牌定位 车牌分割 倾斜校正
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4541-4543
页数 3页 分类号 TP18
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1 郑雪 南京财经大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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图像处理
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车牌分割
倾斜校正
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