带区间时变时滞的BAM神经网络渐近稳定性

• 作者: 吴海霞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆神经网络 全局渐近稳定性 区间时滞 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 4544-4549
• 页数: 6页
• 分类号: TP183

摘要

针对一类具有区间时滞和随机干扰的BAM神经网络的全局渐近稳定性问题,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用随机分析和自由权值矩阵方法,并考虑时滞区间范围,得到了新的稳定性充分条件。该条件能够保证时滞BAM神经网络在均方意义下是全局渐近稳定的,同时适用于快时滞和慢时滞,其适用范围更广。最后,通过一个仿真实例证明了定理的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海霞	重庆第二师范学院数学与信息工程系	9	11	2.0	3.0