面向情感特征的风景图像分类研究及其实现

• 作者: 何山 周云蕾 朱蓉 郭洁畅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 情感特征 颜色直方图 特征提取 颜色分类 支持向量机 SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 6727-6731
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

视觉活动是认知外部世界的主要途径，视觉感知源于物体的外形、色彩及纹理。而颜色特征的不同对人类情感变化起着至关重要的作用。鉴于不同风景图像会产生不同的颜色特征和情感特点，如何建立图像颜色特征与用户评价之间的关系并加以鉴别具有重要的研究意义。该文在学习前人提出的各种颜色提取分类算法的基础上，结合图像的颜色直方图对风景图像的颜色特征进行提取，并利用支持向量机的方法对图像进行分类。实验表明，该方法取得了较好的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蓉	嘉兴学院数理与信息工程学院	48	189	7.0	12.0
2	周云蕾	嘉兴学院数理与信息工程学院	6	14	2.0	3.0
3	郭洁畅	嘉兴学院数理与信息工程学院	3	7	1.0	2.0
4	何山	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0