基于神经网络的车辆管理安全风险度评估

• 作者: 周唯杰
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 240-240,241
• 页数: 2页
• 字数: 2715字
• 语种: 中文

摘要

对于安全风险度的评估，一般是依靠采集到的风险数据进行相关分析，但是在事故数据与系统风险度之间的机理还不够清楚。因此，建模选择神经网络方法，利用人工智能的学习和推理功能，通过对采集到数据的训练与学习，来实现对车辆管理安全风险度的评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周唯杰		7	1	1.0	1.0