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摘要:
本文采用基于区域的立体匹配方法从立体视频图像对中获取稠密视差图。在区域窗口大小选取上采用K-均值算法,保证每个子窗口位于同一物体内部,窗口内深度信息趋于一致;采用NCR算法运用匹配窗口周围的环境信息,提高窗口选取的智能性和匹配的准确性,改善少纹理区域的匹配效果;采用双向匹配方法有效去除因遮挡等原因产生的误匹配点,提高匹配精度,得到初始视差图;同时研究视差图优化方法,得到高质量稠密视差图,为后期新视图合成等其它应用提供基础。
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文献信息
篇名 基于3D视频的深度图获取方法的研究与实现
来源期刊 电子世界 学科
关键词 K-均值算法 邻域限制与放松 双向匹配 稠密视差图
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 225-225
页数 1页 分类号
字数 1515字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
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1 李斌斌 2 3 1.0 1.0
2 谷丽 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-均值算法
邻域限制与放松
双向匹配
稠密视差图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
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96
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