基于深度图绘制3D图像的水印技术

• 作者: 崔晨 李琼 王莘
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于深度图绘制 3D图像水印 误比特率 奇偶量化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00052

摘要

由于基于深度图绘制的虚拟视点技术具有的独特优势，越来越多的3D产品版权保护问题受到极大的关注。不同于传统2D 图像的水印技术，在基于深度图绘制的3D 图像里，不仅需要通过嵌入水印来保护中间图像，而且需要保护左右眼虚拟图像。通过对中间图像进行3层小波变换后，利用奇偶量化方式来修改每个子分块的小波系数，实现了中间图像的水印信息嵌入。嵌入的水印可以从中间图像以及左右眼虚拟图像中提取出来。实验表明，所提水印算法对常见的信号失真攻击具有良好的顽健性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔晨	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	24	2.0	4.0
2	王莘	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0
3	李琼	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	14	162	5.0	12.0