基于小波变换的人脸识别方法

• 作者: 叶超 姚竹亭
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 小波包分解特征融合 PCA
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 201-201,202
• 页数: 2页
• 字数: 4274字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别技术是让机器具有人的智能，可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学，计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。本文研究本文提出一种基于小波包和PCA变换相结合的特征及融合人脸识别方法，首先对人脸图像进行二维小波包分解，对融合后的高频子图再进行PCA分解，得低频主分量，足后对高低频主分量进行融合处理，得最终的鉴别特征。分别在ORL和YaleA人脸库上进行试验，试验结果表明该方法提高了识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚竹亭	中北大学机械工程与自动化学院	88	363	9.0	15.0
2	叶超	中北大学机械工程与自动化学院	3	6	2.0	2.0