面向汽车售后服务领域的文本情感倾向分类研究

• 作者: 桂雁军
• 来源期刊: 中外企业家
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车售后 情感倾向 意见挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 【探索带】 Exploration Area
• 页码范围: 237-237
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1177字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网普及和汽车电子商务发展，挖掘用户对汽车产品及服务的意见已成为汽车售后服务领域研究的热点。用户意见挖掘有助于企业获取市场反馈，为企业决策提供重要支持。本文提出了基于机器学习的文本情感倾向分类方法，为今后研究奠定基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂雁军		7	28	4.0	5.0