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摘要:
决策树算法是数据挖掘中常用的重要方法,广泛应用于分类和预测。本文对决策树的ID3算法的基本思想进行了介绍,通过应用实例说明了构造决策树的实现过程。
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决策树学习
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文献信息
篇名 决策树ID3算法的研究与应用
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 决策树 分类 ID3算法
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 本期关注 -- 两化融合
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 2087字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜丽英 吉林建筑大学计算机科学与工程学院 35 88 5.0 8.0
2 赵秀菊 6 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
分类
ID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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