基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪

• 作者: 刘继红
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 图像去噪 错误发现率(FDR) 非下采样Contourlet变换(NSCT) 软阈值 平移不变性
• 年，卷（期）: 2014,（28）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻 IT 论坛
• 页码范围: 51-52,153
• 页数: 3页
• 字数: 2871字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值，再通过软阈值函数进行去噪，且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声，提高图像的峰值信噪比；同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应，较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息，从而明显改善了图像的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继红	新疆警察学院信息安全工程系	3	1	1.0	1.0