基于遗传算法的BP神经网络在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 李海斌
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 柴油机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 高校科技
• 页码范围: 206-206,211
• 页数: 2页
• 字数: 2260字
• 语种: 中文

摘要

柴油机是工农业生产中获得广泛应用的动力机械，其运行状态直接影响整个机组的工作性能。从缸盖振动信号中提取故障特征，并利用遗传算法对BP神经网络进行改进，建立了神经网络模型。将故障特征导入神经网络模型。经试验验证，该方法能够准确、快速地对柴油机的故障进行诊断和监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海斌	西安石油大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0