基于融合数据挖掘技术的烟草商业营销推荐系统

• 作者: 耿晓斐
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 多层关联规则 烟草商业 营销推荐系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

融合聚类挖掘和关联规则分析算法,首先采用主成分分析方法进行特征选择,获取对算法有用的属性集合;然后以营销目标为约束条件,对商户进行聚类,获取营销目标下的不同商户分类群;再针对每一类商户,先从底层获取最基础的单层关联规则,然后再采用汇总的数据挖掘技术,获取高支持度和高置信度的强关联规则,作为营销决策依据。通过分析所挖掘出来的规则,对特定分类的商户进行针对性的商品推荐,同时为上层决策提供数据支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿晓斐		2	2	1.0	1.0