灰度共生矩阵在蔬菜种类识别中的应用研究

• 作者: 华享 吴洪潭 张亚雄 徐远扬 霍志林
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 食品安全追溯 纹理分析 特征提取 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 生物与信息
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.01.019

摘要

针对我国蔬菜类食品安全追溯系统中有关种类信息采集存在的一些问题,提出了一种利用图像纹理分析技术对多种蔬菜进行识别分类,进而提高信息采集的准确性与高效性.实验中分别用灰度共生矩阵算法(GLCM)、高斯马尔可夫模型法(GMRF)和Gabor法分别对蔬菜的纹理进行特征提取,并通过支持向量机(SVM)分类对比.结果证明,由灰度共生矩阵对蔬菜种类识别可以得到较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪潭	中国计量学院质量与安全工程学院	22	130	7.0	10.0
2	霍志林	中国计量学院质量与安全工程学院	2	6	1.0	2.0
3	华享		1	6	1.0	1.0
4	徐远扬		1	6	1.0	1.0
5	张亚雄	中国计量学院质量与安全工程学院	1	6	1.0	1.0