组稀疏模型及其算法综述

• 作者: 刘建伟 崔立鹏 罗雄麟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏性 组稀疏性 变量选择 变量组选择 一致性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 776-782
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.021

摘要

稀疏性与组稀疏性在统计学、信号处理和机器学习等领域中具有重要的应用.本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系,比较了不同组稀疏模型的变量选择能力、变量组选择能力、变量选择一致性和变量组选择一致性,总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足.最后,本文对组稀疏模型未来的研究方向进行了探讨.